Fathomtally-Predictive-Analytics-Dashboard zur Visualisierung von Familienvermögensdaten
KI-gesteuerte Finanzanalyse · Entwickelt für Deutschland

Prädiktive Modellierung für Familienvermögen, ohne institutionellen Einstiegspreis.

Fathomtally verarbeitet Einnahmen-, Ausgaben- und Marktdaten zu risikoadjustierten Empfehlungen. Zu Beginn ist keine Mindesteinzahlung erforderlich – das System skaliert seine Analyse auf das tatsächlich vorhandene Kapital.

0 €Mindesteinzahlung zum Start
24/7Kontinuierliche Risikoüberwachung
DE-gehostetDatenverarbeitung nach deutschem Datenschutzrecht
Analytischer Rahmen

Wie das System aus rohen Finanzdaten eine Familienstrategie erstellt

Fathomtally erfordert kein großes Startguthaben, um zu funktionieren. Die zugrunde liegenden Modelle sind auf Kennzahlen und Trends kalibriert, nicht auf die absolute Kontogröße – weshalb der Einstiegspunkt unabhängig von der Einkommensklasse offen bleibt.

01

Variable Einnahme

Einkommen, feste Verpflichtungen, bestehende Bestände und Zeithorizont werden in einer einzigen Modelleingabe strukturiert.

02

Risikobewertung

Jede Variable wird gegen Volatilität und Liquiditätsbeschränkungen gewichtet, die für die Finanzen privater Haushalte spezifisch sind.

03

Szenarioausgabe

Das Modell gibt einen kleinen Satz von Allokationspfaden zurück, die nach der prognostizierten Stabilität und nicht nur nach der prognostizierten Rendite geordnet sind.

Kurzfassung zur Methodik

Die Prognoseebene stützt sich auf historische Marktreihen und Cashflow-Muster auf Haushaltsebene. Die Ergebnisse werden fortlaufend neu berechnet, wenn neue Daten in das System eingehen, und nicht in einem festen jährlichen Überprüfungszyklus.

Empfehlungen werden als Spannen und nicht als Einzelzahlen dargestellt. Dies spiegelt das Konfidenzintervall des Modells wider und vermeidet die falsche Präzision, die bei vereinfachten Planungstools häufig auftritt.

0 €
Erforderlich, um ein Konto zu eröffnen und eine erste Modellausgabe zu erhalten
Kernkompetenzen

Die technischen Module hinter jeder Empfehlung

Jedes Modul arbeitet mit demselben zugrunde liegenden Datensatz, sodass sich eine Änderung einer Eingabe – eine neue Ausgabe, eine Einkommensverschiebung – konsistent auf die Risikobewertung, -zuweisung und -überwachung auswirkt.

Prädiktive Modellierung Kern

Zukunftsgerichtete Prognosen, die Makroindikatoren mit haushaltsspezifischen Variablen kombinieren.

Vorhersagegenauigkeit (12 Monate)87,4 %
ModellaktualisierungszyklusTäglich
Verfolgte Variablen142

Risikobewertung Tisch

Die Exposition der Haushalte ist in Kategorien unterteilt und wird aktualisiert, wenn sich die Bedingungen ändern.

KategorieBelichtungTrend
LiquiditätNiedrigStabil
MarktvolatilitätMittel↓ 0,3 %
KonzentrationNiedrigStabil

Echtzeitüberwachung Status

Systemzustand und Datenaktualität, jederzeit im Konto-Dashboard sichtbar.

Marktdaten-FeedVerbunden
Portfolio-SynchronisierungAuf dem neuesten Stand
AnomalieerkennungAktiv

Asset-Optimierung Modul

Vorschläge zur Neuausrichtung sind so kalibriert, dass der Drawdown innerhalb eines definierten Zeithorizonts minimiert wird.

Häufigkeit des NeuausgleichsAuf der Schwelle
Durchschn. Reduzierung der Inanspruchnahme−18 %
Horizon unterstützt1–30 Jahre
Transparenz und Methodik

Systemparameter offengelegt statt zusammengefasst

Anstatt sich auf Erfahrungsberichte zu verlassen, veröffentlicht Fathomtally die Betriebsparameter seines eigenen Systems. Dies ist für einen Leser gedacht, der die Logik bewerten möchte, nicht nur das Ergebnis.

Algorithmusparameter

  • ModelltypEnsemble-Regression + regelbasierte Überlagerung
  • Trainingsdatenfenster15 Jahre
  • NeuberechnungsauslöserNeue Daten oder 24h
  • VertrauensberichterstattungReichweitenbasiert

Überprüfung der Datenquelle

  • Anbieter von MarktdatenLizenziertes Futtermittel, EU-reguliert
  • HaushaltsdatenVom Benutzer übermittelt, im Ruhezustand verschlüsselt
  • Aktualisierungslatenz< 5 Min
  • DatenresidenzDeutschland

Verarbeitungslatenz

  • Erste Modellausgabe< 90 Sek
  • Neuberechnung des Szenarios< 12 Sek
  • Betriebszeit (gleitend 90 Tage)99,6 %

Sicherheit und Compliance

  • Datenverarbeitung gemäß DSGVO (DSGVO)
  • Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für gespeicherte Finanzeingaben
  • Es werden keine Daten verkauft oder an Drittwerbetreibende weitergegeben
  • Beim Löschen des Kontos werden alle zugehörigen Modelldaten entfernt
Benutzerreise

Vom ersten Input bis zur Langzeitüberwachung

Der folgende Prozess spiegelt wider, wie sich das Konto in der Praxis ab dem Zeitpunkt der ersten Dateneingabe verhält.

SCHRITT 01

Initialisierung

Erstellen Sie ein Konto ohne Einzahlungspflicht. Grundlegende Haushaltsparameter werden direkt eingegeben.

SCHRITT 02

Datenaufnahme

Erträge, Verpflichtungen und bestehende Bestände werden in das Eingabeformat des Modells strukturiert.

SCHRITT 03

Empfehlungszyklus

Das System gibt einen ersten Satz von Allokationsszenarien zurück, geordnet nach Stabilität und Horizontanpassung.

SCHRITT 04

Langzeitüberwachung

Bei der Datenaktualisierung führt das Modell eine Neuberechnung durch und markiert Abweichungen, die eine Neubewertung rechtfertigen.

Fathomtally-Datenanalysearbeitsbereich zur Überprüfung von Haushaltsfinanzmodellen
Über das System

Gebaut für Haushalte, preislich wie ein Haushaltswerkzeug

Fathomtally wurde unter Berücksichtigung einer bestimmten Einschränkung entwickelt: Die meisten Planungssoftwareprogramme, die für Analysen auf institutioneller Ebene entwickelt wurden, gehen von Kapital auf institutioneller Ebene aus. Durch die Abschaffung der Mindesteinzahlung wird das Modell nicht vereinfacht – es erweitert lediglich die Zahl derer, die es nutzen können.

Die Plattform richtet sich an Familien, die einen systematischen Überblick über das Risiko über einen mehrjährigen Horizont wünschen, und nicht an ein Handelsinstrument für kurzfristige Spekulationen. Lesen Sie mehr über die Gründe für diesen Ansatz auf der Über Seite.

Überprüfen Sie die Datenstruktur, bevor Sie Kapital binden.

Für die Initialisierung einer Analyse ist keine Anzahlung erforderlich. Es erstellt ein Haushaltsprofil und gibt einen ersten Satz von Modellausgaben zur Überprüfung zurück.